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AI还原古画人物,适合普通人的简单易操作涨粉项目

今天分享的项目看起来简单,但也是经过很多人验证,能够拿到流量的项目,如果你现在正在找低成本的创业项目,不要东挑西选了,下面的项目就非常适合你,无脑地按照我教的方法做,坚持在小红书、小绿书发大量的作品就行了。

中国有很多经典的人物古画,如果我们用AI还原为真实人物,将还原前和还原后的图片做对比,也是一个吸粉项目。小红书上之前有人做,证明是有流量的,现在我们那到小绿书上做,一样也有流量。、

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AI还原古画人物,适合普通人的简单易操作涨粉项目

我用一张古画为案例给大家介绍如何还原古画人物。

先在网上找一幅古代人物画,我找到了一张明宪宗成化皇帝朱见深的画。

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我们用免费的Stable Diffusion网站esheep来制作:

打开esheep,网址:https://www.esheep.com/

Stable Diffusion生图,选对大模型是关键。这里推荐的大模型是:麦橘写实、墨幽人造人,这两个大模型,本文采用麦橘写实这个大模型。

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在开始生图以前,我们需要将准备好的古画图导入,进行反推提示词,这一步的作用是通过反推出提示词的几个关键元素,尽可能为我们在还原人物时保留人物关键特征。

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当我们反推出来这些图像关键词后,点击发送到图生图

这个时候反推出来的提示词已经被写入正向提示词栏,我们还要加一点描述画质的内容:

(masterpiece:1,2), best quality, masterpiece, highres, original, extremely detailed wallpaper,perfect lighting,(extremely detailed CG:1.2), drawing, paintbrush,

同时在反向提示词栏加入通用反向提示词:

NSFW, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.5), blurry, (bad anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (missing arms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), lowers, bad hands, missing fingers, extra digit,bad hands, missing fingers, (((extra arms and legs))),

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迭代步数一般取20~30,这里取20;采样方法使用麦橘大模型推荐的DPM++ 2M Karras;引导词系数填10;重绘幅度不宜太大填0.6~0.7;重绘尺寸要和原图一致,点一下那个小三角的按钮就行了。可以按下图填写。

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打开面部修复插件ADetailer,防止脸崩。

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Controlnet参数按如下填写:

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短暂地等待后,图像就生成了,还原效果还是很不错的,无论直接拿到小红书、小绿书按照图文来发表,还是放到【剪映】做成图文成片,都是可以的。

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当然,我们做这个项目,需要很多人物古画素材,我们在这个网站可以搜到几千张中国传世古画,把画下载下来,用今天教的方法还原为现代人物就可以了。

需要这个网站的请关注公众号:副业普拉斯

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本文来源:AI资本家

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